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数据中心供应商如何拥抱数字时代?

发布时间:2020-01-10 点击数:56

在数字经济席卷全球环境的背景下,随着应用的第一年5G的不断扩展和人工智能技术的成熟,各种行业向数字化的转型给数据中心供应商带来了许多挑战,也给数据中心供应商带来了许多挑战。新的机会 。

数字化数据中心

前五年,中国数据中心市场规模的复合年增长率为37.8%。随着互联网细分行业的兴起,市场增长率已超过全球平均水平。在接下来的五年中,它将继续上升。数据中心市场容量将占全球增长的约50%,到2022年,它将达到美国现有的库存。
到2020年,更新,更成熟的技术将应用于数据中心。5G推动了对边缘计算的需求,而AI进一步增强了面向最终用户和内部员工的新服务。那么,5G + AI对数据中心市场的发展有何影响?

5G推动边缘计算的兴起

基于5G功能,5G应用将在2019年下半年加速发展,机器对机器,工业物联网,AR和其他通信技术应用也将出现。 5G的价值和魅力将在2020年得到极大释放,包括数据中心和其他行业。
边缘计算可以在数据源附近处理生成的应用程序数据,有效避免边缘设备上的数据与数据中心之间的长距离双向传输,从而大大减少了延迟,并使这些新的,低延迟的5G应用程序可以实现其充分发挥潜力。因此,随着海量数据的产生,边缘计算对于数据价值链至关重要。 5G和边缘计算技术决定了低延迟应用能否成功。

人工智能将推动数据中心采用新技术

机器学习,深度学习和其他人工智能技术的部署已成为主流,这些技术支持我们每天使用的云服务。
随着越来越多的企业使用收集到的数据来构建AI模型以支持新服务并生成新业务模型,AI应用程序有望在2020年加速发展。数据中心供应商需要确保在核心位置部署更快的网络和服务器时还需要在靠近最终用户的边缘部署AI模型。
因此,如果企业能够正确有效地结合网络,计算和边缘数据中心技术来支持人工智能,那么企业将拥有更大的机会。

人工智能可以提高生产力

随着边缘计算的发展,更多的企业将在偏远地区部署基础架构,这给数据中心供应商聘用专业人员带来了挑战。这时,人工智能技术发挥着重要作用,它通过AR等高级工具协助技术人员完成复杂的任务。同时,数据中心设备供应商将采用AI驱动的预测性维护系统,以提高设备效率并降低成本,从而帮助数据中心企业以更少的人力资源完成更多任务。
由于专业人才的紧缺和极度激烈的市场竞争,数据中心供应商对人工智能应用持观望态度,导致数据中心供应商发展缓慢。

做好准备进行数据中心开发

2020年,诸如5G之类的先进技术将首次在数据中心应用,而机器学习和AI技术的应用也将创造新的学习和工作方式。数据中心供应商将有更多机会发展和增强其现有业务。将来,我们将在市场竞争中获得优势。


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