公司如何为业务选择最佳的云平台
发布时间:2020-07-23 点击数:5011
云平台和本地服务器现在处于主流IT计划的最前沿。云计算可以提高业务敏捷性,节省成本,开辟新的收入来源,改善应用程序性能并解锁使用新兴技术的途径,这一点已得到广泛认可。
因此,公司已经采用了云计算技术。但是,尽管该技术正在蓬勃发展,但是当企业IT经理正在寻找可满足其特定组织需求的云平台时,众多选择可能使之成为一项艰巨的任务。
随着越来越多的公司需要通过技术投资来证明ROI和优化的业务效率,这一决定绝对必要。
典型的多云环境由私有云(至少由企业运营或由第三方管理)和至少两个公共云组成。
这种环境给组织带来了很多好处,特别是消除了对单个云提供商的依赖,这可能既昂贵又不可靠。
随着云计算提供商之间的激烈竞争,从技术和成本的角度来看,企业在平台选择方面有更多选择,并且通过扩展和减少多云资源以满足业务需求,他们甚至可以获得更高的投资回报率。
当然,各种云计算提供商在略微不同的领域进行专业化和创新,这也为组织提供了利用多云的机会,以便他们可以在出现新开发项目时立即利用它们。
凭借“快速失败”的能力(集中测试和新服务的增量开发),多云还可以支持企业快速向客户推出新服务,以保持创新的领先地位并保持竞争优势。
该策略还为应用程序服务提供了鲁棒性和可靠性。如果主云平台出现故障,则另一个云平台可以充当故障保护,从而提供灵活性,以抵消由第一个平台的停机时间引起的任何不利影响。
这种健壮性使得多云尤其在金融等行业中流行,在该行业中,组织的服务无法承受这种停机时间。
多个云计算提供商的使用还有助于保留可以满足监管机构不断变化的需求的基础架构。例如,数据保护法可能规定组织必须在某些区域保留数据以维护数据主权。使用多云架构,企业可以从不同的数据中心区域和可用性区域灵活选择服务和提供商。
除了满足任何此类法规要求,所提供的公共云服务范围(从裸机服务器到无服务器计算等)都是动态且令人印象深刻的。
公共云提供商不断更新其提供的服务,这使组织可以过渡到更高级的工作负载,而不必购买,安装和操作自己的基础架构。
尽管这些优势推动了多云普及率的飙升,但它们不应降低紧密相关的混合云的价值。
尽管此部署类似于多云,但它结合使用了本地数据中心,私有云和公共云,并且这些平台之间的操作耦合非常紧密。
事实证明,这在管理可变或动态工作流时非常有用,例如,允许组织在内部运行工作负载并具有可扩展性,然后随着计算需求的增长将其“爆发”到公共云中。
一个示例是零售商使用的交易订单输入系统,在圣诞节或黑色星期五等购物活动期间需求增加。不太重要的资源(例如开发工作负载)可以由第三方云计算提供商托管,而关键任务的工作负载可以在私有云中进行管理。
通过评估可以将哪些工作负载一一分配给低成本云平台,该方法还允许公司以更具成本效益的方式运行工作负载。
组织可以将按需且几乎无限制的公共云容量用于其大多数业务,然后在需要时购买较小的私有云。这可能是将无服务器计算服务用于需要大量私有云安全性的计算密集型操作或工作负载。
但是,这并非一帆风顺。可能在混合云策略中造成困难的一个领域是私有云与公共云提供商之间的交互,这需要API兼容性和出色的网络连接性。
通过开发可与多个云计算提供商一起使用的混合云工作流,可以潜在地解决这些问题,但这需要大量的工作量设计,测试和优化。在监视混合云部署时,这种额外的复杂性也带来了挑战。
混合云不同于多云的同类最佳元素。在这种情况下,不同的云平台不一定相互依赖,而是以允许组织在最佳环境中运行应用程序的方式进行部署。
云平台
因此,公司已经采用了云计算技术。但是,尽管该技术正在蓬勃发展,但是当企业IT经理正在寻找可满足其特定组织需求的云平台时,众多选择可能使之成为一项艰巨的任务。
随着越来越多的公司需要通过技术投资来证明ROI和优化的业务效率,这一决定绝对必要。
多云运动
典型的多云环境由私有云(至少由企业运营或由第三方管理)和至少两个公共云组成。
这种环境给组织带来了很多好处,特别是消除了对单个云提供商的依赖,这可能既昂贵又不可靠。
随着云计算提供商之间的激烈竞争,从技术和成本的角度来看,企业在平台选择方面有更多选择,并且通过扩展和减少多云资源以满足业务需求,他们甚至可以获得更高的投资回报率。
当然,各种云计算提供商在略微不同的领域进行专业化和创新,这也为组织提供了利用多云的机会,以便他们可以在出现新开发项目时立即利用它们。
凭借“快速失败”的能力(集中测试和新服务的增量开发),多云还可以支持企业快速向客户推出新服务,以保持创新的领先地位并保持竞争优势。
该策略还为应用程序服务提供了鲁棒性和可靠性。如果主云平台出现故障,则另一个云平台可以充当故障保护,从而提供灵活性,以抵消由第一个平台的停机时间引起的任何不利影响。
这种健壮性使得多云尤其在金融等行业中流行,在该行业中,组织的服务无法承受这种停机时间。
多个云计算提供商的使用还有助于保留可以满足监管机构不断变化的需求的基础架构。例如,数据保护法可能规定组织必须在某些区域保留数据以维护数据主权。使用多云架构,企业可以从不同的数据中心区域和可用性区域灵活选择服务和提供商。
除了满足任何此类法规要求,所提供的公共云服务范围(从裸机服务器到无服务器计算等)都是动态且令人印象深刻的。
公共云提供商不断更新其提供的服务,这使组织可以过渡到更高级的工作负载,而不必购买,安装和操作自己的基础架构。
混合云在哪里适合采用?
尽管这些优势推动了多云普及率的飙升,但它们不应降低紧密相关的混合云的价值。
尽管此部署类似于多云,但它结合使用了本地数据中心,私有云和公共云,并且这些平台之间的操作耦合非常紧密。
事实证明,这在管理可变或动态工作流时非常有用,例如,允许组织在内部运行工作负载并具有可扩展性,然后随着计算需求的增长将其“爆发”到公共云中。
一个示例是零售商使用的交易订单输入系统,在圣诞节或黑色星期五等购物活动期间需求增加。不太重要的资源(例如开发工作负载)可以由第三方云计算提供商托管,而关键任务的工作负载可以在私有云中进行管理。
通过评估可以将哪些工作负载一一分配给低成本云平台,该方法还允许公司以更具成本效益的方式运行工作负载。
组织可以将按需且几乎无限制的公共云容量用于其大多数业务,然后在需要时购买较小的私有云。这可能是将无服务器计算服务用于需要大量私有云安全性的计算密集型操作或工作负载。
但是,这并非一帆风顺。可能在混合云策略中造成困难的一个领域是私有云与公共云提供商之间的交互,这需要API兼容性和出色的网络连接性。
通过开发可与多个云计算提供商一起使用的混合云工作流,可以潜在地解决这些问题,但这需要大量的工作量设计,测试和优化。在监视混合云部署时,这种额外的复杂性也带来了挑战。
混合云不同于多云的同类最佳元素。在这种情况下,不同的云平台不一定相互依赖,而是以允许组织在最佳环境中运行应用程序的方式进行部署。
收回控制权
传统的本地服务器是部署在企业IT基本部署中的资源。维护服务器,其成本,功耗以及所有相关过程的责任在于组织。
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