数据中心的规模是否会影响虚拟化和DCIM的决策？
发布时间：2020-07-03 点击数：4269
一些企业已经通过IT自动化和部署管理技术提高了效率并节省了资金，但是数据中心的规模决定了DCIM等有用工具的等级。企业进行相关投资之前，有必要考虑有关投资效率重要性的几个问题。
由于企业的数据中心是其重要的业务资产之一，因此建筑物管理和IT系统管理团队必须密切注意设施管理对相关问题和变更具有快速响应能力的问题。
数据中心基础架构管理（DCIM）软件工具可以将设备管理（例如温度和湿度监控以及服务器和存储监控以及其他IT任务）集成到单个控制面板中进行管理。管理员可以在最佳平衡点配置服务器负载，以确保室内安全的工作温度，防止未经授权访问数据中心并监控能源效率。
至于何时和在何处部署DCIM，没有统一定义的拐点。
衡量DCIM有效性的一种有意义的措施是执行工作和薪酬分析。 DCIM在操作环境中增加了物理传感器和一层软件，这增加了IT人员的工作量。每个DCIM评估业务必须确定DCIM带来的容量规划优势，更快的响应速度，更低的能耗以及其他优势是否大大超过了部署DCIM所需的麻烦的附加配置传感器和软件。您的业务规模可能不足以承受额外的费用，或者您可能缺乏在业务中使用相关工具集的才能和时间。
还可以考虑将来的云或外包计划。 DCIM适合大型云或托管服务提供商，计划将工作负载迁移到云或外包商的公司通常会减少对自己数据中心的依赖。因此，有必要找到具有详细DCIM门户的提供商。
一般来说，虚拟化可以帮助减少空间，电源和散热需求，并延迟新数据中心的建设。
在单个服务器上托管多个工作负载可以大大改善硬件的使用，简化任务工作负载的迁移，并加强数据保护。由于虚拟化可在一台服务器上支持10、15个或更多物理系统，因此企业（甚至对于小型企业）需要维护的系统数量已大大减少。
如果虚拟化平均允许6到1的集成，那么一家拥有480台物理服务器和工作负载的公司仅需要约80台服务器，这不包括用于备份和其他辅助任务的少数服务器。数据中心可以使用更少的空间，消耗更少的功率和冷却资源来执行相同的工作。
虚拟化的抽象层还允许公司评估外包的替代方案，例如第三方基础设施即服务（IaaS）或云服务提供商。外包工作量减轻了数据中心的增长，并可以延长刷新周期。
将工作负载整合到虚拟服务器后，数据中心设施可能会太大。使用容器或隔板减少必须冷却的空气量。从长远来看，公司可以考虑重新分配未使用的空间，或者选择构建更高效的按需容器式数据中心。
具有1000台物理服务器的大型企业和大量IT员工可以部署虚拟化和服务器整合。他们的管理工具（例如DCIM）可以衡量电源使用的效率，高科技可以使服务器在更高的工作温度环境下运行和运行，而相关工具则可以帮助自动迁移工作负载，使用服务器的自动关闭电源以及优化能源利用。
对于小型企业来说，部署所有这些技术所需的成本和IT人才可能不切实际。假设一个小型企业的机架中有10台服务器。他们可以虚拟化和整合这10台服务器，但是这笔费用是巨大的，对于小型企业的IT员工而言，部署自动化和DCIM等高级管理方法的难度远远超过了节能的好处。
大型数据中心和小型企业都可以部署管理程序，例如VMware的vSphere，Microsoft Hyper-V或Citrix的XenServer，并执行10对1的集成项目。大型公司将使900台服务器脱机，而小型公司将能够压缩已安装的服务器，因此，由此带来的成本节省对于大型数据中心而言更为明显。大型公司可以使用在这方面节省下来的钱来购买管理工具，自动化重要任务并简化工作流程，但是由此节省的成本不足以使小型数据中心购买管理工具或支付人员操作的IT工具的费用。
规模够大部署DCIM
由于企业的数据中心是其重要的业务资产之一，因此建筑物管理和IT系统管理团队必须密切注意设施管理对相关问题和变更具有快速响应能力的问题。
数据中心基础架构管理（DCIM）软件工具可以将设备管理（例如温度和湿度监控以及服务器和存储监控以及其他IT任务）集成到单个控制面板中进行管理。管理员可以在最佳平衡点配置服务器负载，以确保室内安全的工作温度，防止未经授权访问数据中心并监控能源效率。
至于何时和在何处部署DCIM，没有统一定义的拐点。
衡量DCIM有效性的一种有意义的措施是执行工作和薪酬分析。 DCIM在操作环境中增加了物理传感器和一层软件，这增加了IT人员的工作量。每个DCIM评估业务必须确定DCIM带来的容量规划优势，更快的响应速度，更低的能耗以及其他优势是否大大超过了部署DCIM所需的麻烦的附加配置传感器和软件。您的业务规模可能不足以承受额外的费用，或者您可能缺乏在业务中使用相关工具集的才能和时间。
还可以考虑将来的云或外包计划。 DCIM适合大型云或托管服务提供商，计划将工作负载迁移到云或外包商的公司通常会减少对自己数据中心的依赖。因此，有必要找到具有详细DCIM门户的提供商。
虚拟化和数据中心规模限制
一般来说，虚拟化可以帮助减少空间，电源和散热需求，并延迟新数据中心的建设。
在单个服务器上托管多个工作负载可以大大改善硬件的使用，简化任务工作负载的迁移，并加强数据保护。由于虚拟化可在一台服务器上支持10、15个或更多物理系统，因此企业（甚至对于小型企业）需要维护的系统数量已大大减少。
如果虚拟化平均允许6到1的集成，那么一家拥有480台物理服务器和工作负载的公司仅需要约80台服务器，这不包括用于备份和其他辅助任务的少数服务器。数据中心可以使用更少的空间，消耗更少的功率和冷却资源来执行相同的工作。
虚拟化的抽象层还允许公司评估外包的替代方案，例如第三方基础设施即服务（IaaS）或云服务提供商。外包工作量减轻了数据中心的增长，并可以延长刷新周期。
将工作负载整合到虚拟服务器后，数据中心设施可能会太大。使用容器或隔板减少必须冷却的空气量。从长远来看，公司可以考虑重新分配未使用的空间，或者选择构建更高效的按需容器式数据中心。
两个数据中心的故事
具有1000台物理服务器的大型企业和大量IT员工可以部署虚拟化和服务器整合。他们的管理工具（例如DCIM）可以衡量电源使用的效率，高科技可以使服务器在更高的工作温度环境下运行和运行，而相关工具则可以帮助自动迁移工作负载，使用服务器的自动关闭电源以及优化能源利用。
对于小型企业来说，部署所有这些技术所需的成本和IT人才可能不切实际。假设一个小型企业的机架中有10台服务器。他们可以虚拟化和整合这10台服务器，但是这笔费用是巨大的，对于小型企业的IT员工而言，部署自动化和DCIM等高级管理方法的难度远远超过了节能的好处。
大型数据中心和小型企业都可以部署管理程序，例如VMware的vSphere，Microsoft Hyper-V或Citrix的XenServer，并执行10对1的集成项目。大型公司将使900台服务器脱机，而小型公司将能够压缩已安装的服务器，因此，由此带来的成本节省对于大型数据中心而言更为明显。大型公司可以使用在这方面节省下来的钱来购买管理工具，自动化重要任务并简化工作流程，但是由此节省的成本不足以使小型数据中心购买管理工具或支付人员操作的IT工具的费用。
最终，较小的数据中心可以从成熟的技术（例如虚拟化）入手，以实现可衡量的效率改进，但它们通常缺乏追求企业级管理工具或规划最大效率的资本。
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