在物联网时代的背景下，边缘计算市场拥有广阔的空间
边缘计算是指一个开放平台，在靠近数据或数据源的一侧集成了网络，计算，存储和应用程序核心功能，并在附近提供最近的计算服务。与云计算相比，边缘计算服务具有更快的响应速度，可以大大提高数据处理效率，满足实时计算业务需求，减轻云计算压力。在万物互联时代的背景下，边缘计算和云计算在数据计算中已变得非常重要。技术。
中国5G产业的快速发展已进入商业应用阶段。随着5G信号覆盖范围的不断扩大，中国物联网市场的发展步伐加快了。万物的互联使生成的数据量迅速增加，而庞大的数据计算给云服务带来了压力。某些数据可以通过边缘计算来完成，从而减少了云上的压力，同时提高了处理效率。边缘计算的重要性已经逐渐显现，并且已经成为除云计算之外的另一种重要的数据计算技术。
在“中国制造2025”战略的背景下，工业互联网和智能制造领域已成为中国边缘计算的另一个重要应用市场。中国制造业的转型升级已进入关键阶段，企业网络和智能转型的速度加快。在接下来的五年中，边缘计算行业在制造业领域具有巨大的发展空间。中国电力互联网的建设不断深入，提出了无处不在的电力物联网的概念，对边缘计算的需求也在迅速增长。总体而言，中国边缘计算行业发展前景广阔，预计到2024年市场规模将达到70亿元左右。
根据新思科技产业研究中心发布的《 2020-2024年中国边缘计算市场可行性研究报告》，在全球边缘计算市场中，参与者主要包括亚马逊，微软，谷歌，英特尔，戴尔等。在中国市场中，边缘计算的主要参与者是中国移动，中国联通，腾讯，阿里，华为，中兴和浪潮，它们都是各个行业的巨头。
边缘计算的细分主要包括基础架构建设，边缘计算服务以及相关的应用程序开发。现阶段，中国边缘计算行业的发展仍处于起步阶段，基础设施建设还不完善。国内企业侧重于支持设施，而较少参与服务和应用程序开发。短期来看，在中国边缘计算市场中，基础设施建设领域的发展势头较好，但从长远来看，服务和应用开发领域仍有较大的发展空间。
新思维行业分析师表示，边缘计算和云计算共同为万物互联产生的海量数据提供计算服务。边缘计算主要是为不需要由云处理且需要快速计算结果的本地设备提供的。计算服务可以提高数据处理效率，同时还可以保护数据安全性和隐私性，并减轻对云计算的压力。在物联网时代的背景下，行业发展受到了资本的关注。现阶段，中国边缘计算行业仍处于发展初期，资本布局主要集中在基础设施建设领域，服务和应用开发领域的未来发展前景更加广阔。
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