智能将成为5G网络运维趋势
发布时间：2020-04-02 点击数：1225
从1990年代后期到现在，这是中国通信业快速发展的20年。从最初的基于语音的单一网络开始，它已逐渐进入融合时代（移动通信网络+ Internet），后来演变为多功能终端，多样化的个性化服务时代，即智能电话（语音）时代。和数据服务）。但是那里的进展并没有停止，现在5G又回来了...
在5G时代，网络集成度将得到前所未有的提高，终端和服务将继续朝着多元化的方向发展。尽管这一发展促进了社会进步，但我们还应该看到其背后的巨大压力。
众所周知，人类社会已经进入大数据时代，来回传输的数据和控制信令流量呈指数增长。当前的网络比以往任何时候都承受着更大的压力。例如，考虑北京早晚高峰时段的交通，汽车拥有量的增加，迫使道路继续扩大以及交通信号灯等交通信号灯设施的同时增加。这实际上是现在的通信网络状态。
从2G到3G，再到4G以及未来的5G，网络设备不断更新和叠加，其复杂性越来越高，技术迭代的速度越来越快，从而使运维人员有时间熟悉网络。环境并做出改进。较短。结果，为了确保用户规模的扩大，设备继续发展到大容量，并且单个故障的范围正在增加。不仅如此，自2G时代以来，通信网络一直在不断地叠加，整流和复杂化。故障排除时间越长，平均修复时间越长。
与此对应的是，经验丰富的运维人员流失了...
如上所述，在5G时代，通信网络将是一个高度集成的网络，它将为所有行业提供服务，例如高清视频，VR / AR，交互式游戏和各种边缘计算方案。此时，多设备连接和CDN已成为必要条件。在这种情况下，延迟，分组丢失和其他现象自然会尽可能地小。否则，这些智能工厂，互联汽车和智能城市的影响将是无法估量的。
在最早的2G时代，网络运营和维护是被动的。在许多情况下，指挥中心在接到用户投诉后，会向维护点发出工作单。如果情况紧急，维护人员必须整夜奔赴机房。这种效率不仅非常低，而且有时发现真正的故障点在其他计算机房中。我记得我在2003年曾经遇到过，从用户投诉到网络花费了36个小时才恢复正常。
但是这种情况在5G时代将变得无法接受。必须在故障爆发之前发现隐患，并且必须通过多维相关分析来准确定位故障的根本原因，以最大程度地缩短维修故障的时间。
此外，数据的爆炸性增长不仅给运营和维护带来压力，还需要不断扩大数据中心的规模。将来，将出现核心数据中心，边缘数据中心和通信基站。除了带来更高效的数据处理功能外，其巨大的能耗也将引人注目。因此，在5G网络时代，如何节能也是运营商需要考虑的问题。
自动化通过自动化和智能化来进行运维，尽早发现问题并消除隐患，将成为5G时代网络运维的主线。自动化操作和维护网络就像将来的无人驾驶汽车。该网络还根据权重分为几个级别，并且从“辅助运维”逐渐发展为“智能运维”。
实际上，早在2008年，电信行业就有SON概念。其主要目的是帮助运营商通过自动化降低运营成本。但是由于网络还处于初期，它的集成度，规模和数据压力远远小于现在。网络自动化的紧迫性不高。此外，运维人员的思维固执并且习惯于这种动手模型。设备供应商的促销活动也不活跃。最终，许多操作员对此概念变得冷酷无情。结果，它已经推广了10年，但是一些类似岛的自动化或半自动化工具已经出现在行业中。
但是当前的环境与过去不同。网络上的压力前所未有地增加。在人工智能，云计算和大数据等技术浪潮的推动下，设备供应商的热情有所提高。使自动化网络成为可能...就像在19世纪初期一样，汽车刚刚出现，并且许多汽车需要手动组装。生产线通常每年只生产几十辆汽车。但是当福特在1913年首次引入其生产线时，汽车的年产量猛增至22,000。第二次世界大战结束后，随着更先进的生产线的引入，自动化组装的序幕拉开了，汽车的年产量猛增至35万辆。
在5G时代，网络集成度将得到前所未有的提高，终端和服务将继续朝着多元化的方向发展。尽管这一发展促进了社会进步，但我们还应该看到其背后的巨大压力。
众所周知，人类社会已经进入大数据时代，来回传输的数据和控制信令流量呈指数增长。当前的网络比以往任何时候都承受着更大的压力。例如，考虑北京早晚高峰时段的交通，汽车拥有量的增加，迫使道路继续扩大以及交通信号灯等交通信号灯设施的同时增加。这实际上是现在的通信网络状态。
网络环境越来越复杂
从2G到3G，再到4G以及未来的5G，网络设备不断更新和叠加，其复杂性越来越高，技术迭代的速度越来越快，从而使运维人员有时间熟悉网络。环境并做出改进。较短。结果，为了确保用户规模的扩大，设备继续发展到大容量，并且单个故障的范围正在增加。不仅如此，自2G时代以来，通信网络一直在不断地叠加，整流和复杂化。故障排除时间越长，平均修复时间越长。
与此对应的是，经验丰富的运维人员流失了...
在5G时代，网络运维如何发展？
如上所述，在5G时代，通信网络将是一个高度集成的网络，它将为所有行业提供服务，例如高清视频，VR / AR，交互式游戏和各种边缘计算方案。此时，多设备连接和CDN已成为必要条件。在这种情况下，延迟，分组丢失和其他现象自然会尽可能地小。否则，这些智能工厂，互联汽车和智能城市的影响将是无法估量的。
在最早的2G时代，网络运营和维护是被动的。在许多情况下，指挥中心在接到用户投诉后，会向维护点发出工作单。如果情况紧急，维护人员必须整夜奔赴机房。这种效率不仅非常低，而且有时发现真正的故障点在其他计算机房中。我记得我在2003年曾经遇到过，从用户投诉到网络花费了36个小时才恢复正常。
但是这种情况在5G时代将变得无法接受。必须在故障爆发之前发现隐患，并且必须通过多维相关分析来准确定位故障的根本原因，以最大程度地缩短维修故障的时间。
此外，数据的爆炸性增长不仅给运营和维护带来压力，还需要不断扩大数据中心的规模。将来，将出现核心数据中心，边缘数据中心和通信基站。除了带来更高效的数据处理功能外，其巨大的能耗也将引人注目。因此，在5G网络时代，如何节能也是运营商需要考虑的问题。
自动化通过自动化和智能化来进行运维，尽早发现问题并消除隐患，将成为5G时代网络运维的主线。自动化操作和维护网络就像将来的无人驾驶汽车。该网络还根据权重分为几个级别，并且从“辅助运维”逐渐发展为“智能运维”。
实际上，早在2008年，电信行业就有SON概念。其主要目的是帮助运营商通过自动化降低运营成本。但是由于网络还处于初期，它的集成度，规模和数据压力远远小于现在。网络自动化的紧迫性不高。此外，运维人员的思维固执并且习惯于这种动手模型。设备供应商的促销活动也不活跃。最终，许多操作员对此概念变得冷酷无情。结果，它已经推广了10年，但是一些类似岛的自动化或半自动化工具已经出现在行业中。
但是当前的环境与过去不同。网络上的压力前所未有地增加。在人工智能，云计算和大数据等技术浪潮的推动下，设备供应商的热情有所提高。使自动化网络成为可能...就像在19世纪初期一样，汽车刚刚出现，并且许多汽车需要手动组装。生产线通常每年只生产几十辆汽车。但是当福特在1913年首次引入其生产线时，汽车的年产量猛增至22,000。第二次世界大战结束后，随着更先进的生产线的引入，自动化组装的序幕拉开了，汽车的年产量猛增至35万辆。
如今的电信行业与过去的汽车行业非常相似，并且不可避免地进入了自动化和智能化简单操作与维护的时代。除了提高效率外，这还将为5G时代服务开启量身定制的序幕。
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