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边缘计算是物联网应用程序低延迟的关键

发布时间:2020-03-24 点击数:118

边缘计算起源于媒体领域。它可以通过使用具有核心功能的开放平台(例如在靠近源或数据源的一侧进行网络和计算)来提供附近的最近端服务。因此,就减少等待时间而言,边缘计算也是最受关注的领域。

边缘计算低延时的关键

边缘计算可以大大减少延迟。边缘计算将数据处理分散化,并将其移到更靠近生成数据的位置(在网络边缘)。由于不必将数据传输到云,因此减少了延迟。


如果您希望看到物联网的许多可能应用,那么低延迟至关重要。
在不减少延迟的情况下,许多物联网应用根本不可能,不切实际或不理想。在智慧城市,医疗保健,工业物联网和自动驾驶领域尤其如此。

“急躁”是一种美德

这些毫秒级的延迟只会在浏览互联网或尝试连接到智能冰箱时令人沮丧,但是一旦我们谈论的是汽车,该如何决定如何应对突然出现的行人事故,后果将不堪设想。


如果没有减少边缘计算带来的延迟,那么大量的物联网用例将无法工作。

5G还有望显着减少延迟。不仅如此,它还具有极高的速度和分段网络的能力。运营商将能够细分子网,每个子网都具有最适合特定目的的功能。但是,5G也有一些明显的缺点。


5G终于来了!在某些城市...

经过漫长的等待,5G正在世界各地的城市中推出。北京,芝加哥,洛杉矶,首尔,曼彻斯特等。但是,5G覆盖还远远没有普及,目前仅在某些国家/地区的某些城市可用。


在这些城市中,5G的普及可能会给自动驾驶汽车,智慧城市和智慧建筑等应用带来好消息。但是,对于本质上在更偏远地区运行的应用程序,5G可能长期以来无法解决。

5G离他们太远了

石油钻机,风电场和工厂通常不在密集的城市中心。 5G带来的快速和低延迟可能需要花费很长时间。

这些物联网应用现在需要低延迟,我该怎么办?


答案是边缘计算。借助边缘计算,当今的远程物联网应用可以受益于低延迟和增加的带宽。

边缘计算无需等待5G部署。实际上,5G很可能需要边缘计算网络来履行其宏伟的承诺。对于长距离传输数据,将始终需要一些时间(即使网络比以前的迭代速度更快)。因此,5G需要边缘计算来达到被炒作的最高速度。


边缘计算现在是可行的解决方案。也许5G将会在全球范围内推广,包括在偏远地区,但是目前,边缘计算才是答案。


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